ছবি: সংগৃহীত
কানাডার টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের অর্থনীতির ডক্টরাল প্রার্থী বেঞ্জামিন কে. কুয়িলার্ডের নতুন একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে, ২০০০ সালের দশকের শুরু থেকে যুক্তরাষ্ট্রে জন্মহার কমার অর্ধেকেরও বেশি কারণ হলো আবাসন ব্যয় বাড়া।
কুয়িলার্ড তার বিশ্লেষণে দেশজুড়ে ভাড়ার ধরন ট্র্যাক করার জন্য ইউএস সেন্সাস ব্যুরোর তথ্যের ওপর নির্ভর করেছেন। তার গবেষণা এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছে যে, যদি ১৯৯০ সালের পর আবাসন ব্যয় অপরিবর্তিত থাকত, তাহলে ২০২০ সাল নাগাদ আনুমানিক ১ কোটি ৩০ লাখ অতিরিক্ত শিশু জন্মগ্রহণ করত।
একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে, আমেরিকার জন্মহার কমার পেছনে আবাসন ব্যয়ের ঊর্ধ্বগতিই হলো একক বৃহত্তম কারণ।
এ গবেষণাটি ২০০০ সাল থেকে ২০১০ সালের মধ্যে মোট জন্মহার কমার ৫১ শতাংশের জন্য ক্রমবর্ধমান ভাড়া এবং বাড়ির দামকে দায়ী করেছে।
কুয়িলার্ড বলেন, ‘এটি একটি আশ্চর্যজনক ফলাফল। এটি ইঙ্গিত দেয় যে আবাসন ব্যয় জন্মহার কমার একটি প্রধান চালক। আবাসন প্রাচুর্যতা শুধু সামর্থ্যের বিষয় নয়; এটি দীর্ঘমেয়াদি জনমিতিগত স্থিতিশীলতারও প্রশ্ন।’
ইউএস ব্যুরো অফ লেবার স্ট্যাটিস্টিকসের তথ্য অনুসারে, ১৯৯০ থেকে ২০২০ সালের মধ্যে ভাড়া ১৪৯% বেড়েছে। এ গবেষণাটি ভাড়ার নিরলস বৃদ্ধিকে জন্মহারের সাথে যুক্ত করেছে, যা ১৯৯০ সালে একজন মহিলা প্রতি ২.০৮ জন শিশু থেকে কমে ২০২০ সাল নাগাদ ১.৬৪-এ নেমে এসেছে। গত বছর, এই সংখ্যাটি রেকর্ড সর্বনি¤œ ১.৫৯৯-এ পৌঁছেছে, যা একটি স্থিতিশীল জনসংখ্যা বজায় রাখার জন্য প্রয়োজনীয় প্রতিস্থাপন হার ২.১-এর চেয়ে অনেক কম।
কুয়িলার্ডের মডেল আবাসন ব্যয়কে অন্যান্য অর্থনৈতিক চাপ থেকে আলাদা করে দেখিয়েছে যে কিভাবে সামর্থ্যের বিষয়টি সন্তান ধারণের সময় এবং ইচ্ছাকে প্রভাবিত করে।
টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের বেঞ্জামিন কে. কুয়িলার্ডের গবেষণা অনুমান করে যে, ২০০০ থেকে ২০১০ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে জন্মহার কমার ৫১ শতাংশের জন্য ক্রমবর্ধমান ভাড়া এবং বাড়ির দাম দায়ী। তার অনুমান, ১৯৯০ সাল থেকে আবাসন ব্যয় যদি স্থির থাকত, তবে ২০২০ সাল নাগাদ ১ কোটি ৩০ লাখ অতিরিক্ত শিশুর জন্ম হতো।
তিনি বলেন, “এটিকে আসলে ‘জীবনযাত্রা মডেল’ বলাই বেশি সঠিক, যেখানে জন্মহার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান।”
মানুষ ‘একটি পরিবার শুরু করা বা তাদের মা-বাবার সাথে থাকা বেছে নিতে পারে, এবং এই মডেলটি জীবনচক্রের সময় ও দীর্ঘমেয়াদি আবাসন চাহিদার মতো গতিশীল বিষয়গুলোও তুলে ধরে।’

















